智能网联汽车周报月第五周上海国际汽车城打造无人驾驶示范体验区;理想汽车公布级别自动驾驶实现规划

● 上海国际汽车城打造无人驾驶示范体验区

● 极狐阿尔法S全新HI版在深圳推送城区NCA

● 理想汽车公布L4级别自动驾驶实现规划

● 吉利与海拉合作开发纯电动线控转向系统

● 宝马品牌数字钥匙将覆盖安卓/iOS平台

● 小马智行与上汽AI LAB合作无人驾驶

● 文远知行打造首个全域公交自动驾驶平台

● 地平线获得奇瑞汽车战略投资并完成交割

● 速腾聚创寻求融资1.5亿美元扩张产品

● 盟识科技与志存锂业合作智能无人矿石转运

● MAXIEYE获广汽传祺L2++量产项目定点

● 清智科技获中国重汽高阶自动驾驶项目定点

● 探维科技获合创汽车多款车型主雷达定点

● 所托瑞安菏泽商用车智驾项目成功落地

● 高德地图下一代导航V12正式发布

● 德科智控获近亿元融资研发线控转向

国际动态

● 通用自适应方向盘可根据手部大小调整

● 沃尔沃汽车推出超灵敏车内雷达系统

● VinFast和瑞萨电子合作开发汽车技术

● 大陆与AEye合作推出自适应激光雷达套件

● 恩智浦77GHz RFCMOS雷达收发器投产

● 电装扩大其视觉传感器的检测角度

● 瑞萨电子推出无需硬件的集成开发环境

● 英飞凌推出高压侧栅极驱动器EiceDRIVER

● 安森美推出三款碳化硅功率模块

● Momenta展示飞轮式L4匝道区域长尾场景

● dSPACE和恩智浦合作雷达原始数据仿真

● 赛轮思推出车外语音交互技术

● Wejo Group推出AV原型DLIVEREE

● X2F和科思创合作打造创新模内电子产品

● Valens与英特尔合作MIPI A-PHY标准

● Seoul融资2500万美元推进自动驾驶

● SkyDrive飞行汽车计划2025年商业化

● Lilium计划每年生产400辆飞行出租车

国内动态

上海国际汽车城打造无人驾驶示范体验区

9月27日,在位于上海国际汽车城的汽车博览公园“ev-ai智行港”内,上海首辆无安全员的自动驾驶车发车,一个名叫“无人之境”示范体验区的项目正式启动,打造国内首个聚焦去安全员的无人化高级别自动驾驶示范运营样本。“无人之境”示范体验区是国家智能网联汽车(上海)试点示范区的重要组成部分,包含robotaxi无人出行、无人清扫、无人配送、无人零售等多业态的无人驾驶应用场景。该项目将基于上海汽车博览公园内3.8公里的半开放道路开展无人驾驶示范应用,分两个阶段逐步开放。目前一期1.2公里道路已建成并投入使用,二期2.6公里道路仍在规划建设中,预计今年年底竣工。

极狐阿尔法S全新HI版在深圳推送城区NCA

9月23日,极狐阿尔法S全新HI版在深圳率先全量推送城区NCA(即城区智驾导航辅助,以下简称城区NCA)。作为全球首款支持城市道路高阶智能驾驶的量产车,极狐阿尔法S 全新HI版再次“先行”于行业,成为全球首个基于高精地图实现高阶智能驾驶并全量推送给用户的车型,真正做到用智慧赋能日常出行,给消费者带来前所未有的智能体验。此次高精地图在深圳的释放,也显示着全球首个基于高精地图的城区NCA在场景应用上的成熟和完善。

理想汽车公布L4级别自动驾驶实现规划

9月30日,在理想汽车L8发布会上,理想汽车CEO李想发布了理想自研的碳化硅功率芯片。据介绍,理想汽车在苏州建立了自己的碳化硅功率模块生产基地,2024年正式投产,并将逐步形成240万只的年产能。确保理想汽车高压纯电平台的产品可以大规模交付。理想在智能驾驶的视觉算法上做了深度自研,并且做了BEV环视ADAS视觉算法与激光雷达感知数据进行前融合,率先提出“3D假设、2D确认”的理念,通过高精度、高线束的激光测距仪,弥补了视觉传感器在远距离测距能力上的缺失,这使得BEV感知能力显著高于纯视觉BEV的方案。

吉利与Mobileye扩大自动驾驶技术合作

9月26日,Mobileye发布消息称,其与吉利控股集团将进一步扩大双方在高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车技术方面的合作。基于Mobileye与极氪品牌的成功合作,吉利集团旗下的另外三个品牌计划于2023年开始在全球推出搭载Mobileye SuperVision™的电动车型。据悉,Mobileye SuperVision™由2颗7纳米的EyeQ®5H系统集成芯片驱动,支持从高速公路、城市主干道、乡村道路到城市道路等多种路况下点对点的辅助驾驶。

吉利与海拉合作开发纯电动线控转向系统

据外媒报道,汽车供应商海拉(Hella)正与合作伙伴共同开发量产就绪的线控转向系统解决方案。借助这项技术,转向命令完全以电动方式传输,无需机械或液压部件的帮助。这种线控转向系统将于2026年投入使用。起初,海拉将与汽车制造商吉利(Geely)的研发中心路特斯科技创意中心(Lotus Tech Innovation Centre,LTIC)共同为量产做好初步准备。除吉利外,海拉还计划向其他客户推广该系统。

宝马品牌数字钥匙将覆盖安卓/iOS平台

小马智行与上汽AI LAB合作无人驾驶

文远知行打造首个全域公交自动驾驶平台

近日,文远知行WeRide宣布于无锡经开区设立文远知行华东区域总部,全面开展自动驾驶的技术研发、生产及销售工作;同时与无锡经开区管委会、无锡交通产业集团下属智汇交通科技有限公司签署三方合作协议,落地自动驾驶产品,携手打造全国首个城市级全域公共交通自动驾驶运营平台。同时,基于文远知行与无锡智汇交通科技合作,双方将努力打造无锡市自动驾驶全域、全场景、全车型的综合运营平台;未来将于无锡市大规模投放涵盖自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车以及自动驾驶环卫车的自动驾驶车队,全面覆盖智慧出行、智慧公交、智慧环卫、智慧物流等多个服务场景,为地方政府、企业、居民提供安全、高效、经济的自动驾驶服务。

禾赛车载激光雷达产能交付突破月销万台

日前,禾赛宣布,超高清激光雷达AT128实现单月交付量突破10000台的里程碑,成为首家月交付过万的车载激光雷达公司。值得一提的是,从开始正式量产,到产能爬坡超过月交付万台,禾赛仅仅用了不到三个月时间。为了满足未来更大规模的交付需求,禾赛还投资了近2亿美元打造了规划年产能超百万台的“麦克斯韦”智造中心,新工厂预计将于2023年正式投入运营。

地平线获得奇瑞汽车战略投资并完成交割

近日,地平线官宣获得奇瑞汽车的战略投资并完成交割,该笔资金将主要用于车载智能芯片的研发迭代与量产应用。同时,双方官宣在目前车载智能交互领域的合作基础上,正式开启面向高阶辅助驾驶领域的全新合作。根据规划,奇瑞汽车全新高端智能电动平台——E0X平台将采用征程®3芯片构建算力基石。该平台规划了至少五款面向L2+级以上的智能化车型,首款车型奇瑞E03将于2023年落地,将实现高速和城区NOP辅助驾驶功能。此外,双方基于征程2芯片打造的ADAS量产合作车型,将于2022年内落地。

速腾聚创寻求融资1.5亿美元扩张产品

盟识科技与志存锂业合作智能无人矿石转运

近日,盟识科技(苏州)有限公司(以下简称盟识科技)与志存锂业集团有限公司(以下简称志存锂业)在新疆正式签署《智能无人矿石转运业务》合作协议。根据协议内容,双方将携手在南疆地区打造首个智慧、绿色矿山样板工程,并以此向全南疆、乃至全疆地区的矿山展示、推广。盟识科技作为一家L4级自动驾驶智能运营系统解决方案商,经志存锂业团队和当地政府的邀请,此前已数次考察过当地矿区及周边情况,认为相关路段和作业非常需要,也非常适合部署自动驾驶和智慧物流技术。经双方实地考察,选定其中单程30-40km长度的运输路段作为首个智慧物流示范工程,该项目投运后,将成为目前国内封闭场景L4自动驾驶路程最长的运营项目。

MAXIEYE获广汽传祺L2++量产项目定点

9月26日,智能驾驶和智慧出行领域的全栈创新及系统方案服务商智驾科技MAXIEYE宣布,公司已于近日获得广汽传祺L2++量产项目定点,将基于单TDA4算力平台,实现行泊一体的产品和解决方案。日前,智驾科技MAXIEYE已获得广汽传祺L2级全速巡航系统量产项目定点,本次新增量产项目,将基于MAXIPILOT® 全栈技术平台的第二代系统产品实现。未来,智驾科技MAXIEYE将坚持以全栈技术创新打造极致驾乘的产品,以成就安全美好出行为愿景,逐步实现人人可享的智能驾驶。

清智科技获中国重汽高阶自动驾驶项目定点

探维科技获合创汽车多款车型主雷达定点

9月30日,探维科技(北京)有限公司(以下简称“探维科技”)正式宣布获得合创汽车科技有限公司(以下简称“合创汽车”)多款车型定点,其中一款为合创着力打造的 Concept-M 量产版车型G08,其他定点车型的主雷达也将采用探维科技的车规级固态激光雷达。双方基于各自在自动驾驶方面的领先技术,共同探索和开发高级别智能驾驶。探维科技的车规级固态激光雷达代表自动驾驶高级传感器的发展趋势,具备强大感知功能,聚焦乘用车场景,为车企客户提供高度集成化的硬件设计方案,实现性能、体积、成本的极致平衡。

所托瑞安菏泽商用车智驾项目成功落地

9月27日,所托瑞安在山东菏泽成武举办主题为“智车智驾 菏创未来”的菏泽项目落地暨签约仪式。本次所托瑞安联合成武政府与渤海财险再度签署三方战略合作协议,通过三方的合作既实现了保障菏泽道路交通运输的安全及保险行业降损简赔的双重目标,同时也是共同为社会价值做贡献的更好体现。除了在已获行业认可的“科技+保险”商业模式上不断探索外,所托瑞安还在积极探索更多商业化的落地形式。本次所托瑞安联合成武县政府、招商局检测车辆技术研究院有限公司关于就菏泽智能驾驶测试场的合作,签署三方合作备忘录。未来,各方将共同为智能驾驶测试场的投入运营添砖加瓦,并致力打造立足华北辐射全国的智能网联车辆测试场地的标杆。

高德地图下一代导航V12正式发布

近日,高德地图下一代导航——V12,正式发布。全新「视界」引擎通过前沿技术带来沉浸导航、3D视界、数字领航员,带来全新导航体验。高德地图正式研发完成导航引擎「视界」,并基于此推出下一代导航产品——高德地图V12。“视界”是围绕视觉体验研发的全新导航引擎,旨在通过数字孪生、人工智能等一系列相关前沿技术,将原先的“平面地图”形态转化为虚实结合的“数字世界”,从而衍生出完全不同于以往的导航产品服务。

德科智控获近亿元融资研发线控转向

近日,智能驾驶转向提供商德科智控完成近亿元B轮融资,投资方包括鹏晨讯达、鹏晨瑞智、苏州趋势一号、智选创投。本轮资金将主要用于德科智控电动助力转向(EPS)和线控转向系统(SBW)核心产品研发迭代和高端研发人才引入。

小米新专利可预判车辆落水并发出信号

百度新专利可同时识别多个障碍物

近日,百度公布了“一种自动驾驶中障碍物的速度估计方法、装置和电子设备”专利。资料显示,当路面环境复杂时,现有障碍物速度检测方法对障碍物的检测结果可能存在较大误差,导致所测障碍物速度异常。此专利方案可以解决现有技术中存在的不准确的问题,避免自动驾驶汽车与障碍物发生碰撞。具体方案为:通过对被动视觉传感器当前拍摄到的图片进行速度估计,得到所述第一速度估计值。当需要对当前时刻的速度进行估计时,可以通过车辆控制单元所维护的历史估计速度得到所述至少一个第二速度估计值。基于所述第一速度估计值以及至少一个第二速度估计值,确定目标速度值。此外,即便存在多个障碍物,自动驾驶汽车也可以同时对多个障碍物的速度进行估计。

华为车辆通行专利可实现高效支付

天眼查App显示,近日华为技术有限公司申请的“通行控制方法及装置”专利公布。摘要显示,本申请应用于路侧端,方法包括:以第一功率向车辆发送缴费问询消息,用于请求已完成缴费但未通过闸口的车辆的缴费凭证信息,缴费为缴纳用于通过所述闸口的费用,第一功率小于用于发送缴费交互消息的第二功率,缴费交互消息用于向车辆收取所述费用;接收车辆针对缴费问询消息反馈的缴费应答消息,包括缴费凭证信息;根据缴费应答消息生成通行控制信号,用于控制闸口放行车辆。本申请实施例提供的通行控制方法及装置,能够基于V2X技术实现可靠而高效的非自由流支付。

国际动态

通用自适应方向盘可根据手部大小调整

据外媒报道,通用汽车公司获得了一种自适应方向盘系统的专利。该系统配备微小的流体囊,可以适应不同的手部大小和形状。该专利申请详细介绍了可变形状方向盘轮缘的信息,及其整体周长的差异。该轮缘可以进行调节,提供一系列不同的尺寸、抓握力和厚度,以适应不同大小的手掌和手指,满足驾驶员的喜好。该方向盘内安装的流体囊,与泵相连以改变轮缘内的压力,也可以改变轮缘的形状、硬度和质地。

沃尔沃汽车推出超灵敏车内雷达系统

9月27日,汽车制造商沃尔沃宣布开发出新的车内雷达系统,可以准确灵敏地检测到亚毫米级的最微小运动,例如熟睡婴儿的动作。这是行业内首个可以覆盖整个汽车内部的车内雷达系统,包括后备箱。该新雷达系统将搭载于沃尔沃即将推出的沃尔沃EX90纯电动SUV,旨在避免儿童被滞留车内而发生意外。沃尔沃新车内雷达系统将首先作为标准部署在将于11月9日发布的沃尔沃EX90上,并将搭载于其他即将推出的沃尔沃车型中。该新系统在顶置控制台、车顶阅读灯和汽车后备箱中均集成了传感器,是第一个可以检测整个汽车内部的亚毫米级运动的系统。为了尽可能多地覆盖车舱并感知车内是否有儿童或宠物,沃尔沃从前到后在整个车舱内都部署了雷达,包括后备箱。

VinFast和瑞萨电子合作开发汽车技术

9月26日,越南电动汽车制造商VinFast和先进半导体解决方案供应商瑞萨电子公司(Renesas Electronics Corporation)宣布扩大合作协议,包括电动汽车(EV)的技术开发和系统组件的交付。作为新扩展协议的一部分,瑞萨将向VinFast提供更多产品,包括SoC、微控制器、模拟和功率半导体。瑞萨还将提供技术支持,协助VinFast开发未来汽车应用和移动出行服务。VinFast和瑞萨还就汽车信息娱乐系统方面进行过合作,瑞萨的SoC、R-Car和模拟产品目前已应用于VinFast的新VF8和VF9 EV车型。

苹果获泰坦项目新专利:挡风玻璃系统

据外媒报道,美国专利商标局(U.S. Patent and Trademark Office)授予了苹果公司新的泰坦项目专利:自动驾驶汽车的先进挡风玻璃系统。该系统包括照明和摄像头系统,可以检测到撞击挡风玻璃的碎片,从而向驾驶员发出通知以修理挡风玻璃,但如果挡风玻璃只是出现脏污,该系统也会自动清洁。在自动驾驶汽车中,该系统还可以调整前方道路的视野,弥补碎片的影响以保障安全。苹果专利中描述了多项实例,包括感应/检测与车辆(完全或半自动驾驶)车窗/挡风玻璃相关的缺陷,并执行图像处理,从而基于对应于检测到的部分缺陷数据生成场景的校正图像。

大陆与AEye合作推出自适应激光雷达套件

高通推出2000TOPS汽车超算芯片

近日,在高通举办的汽车投资者大会上,高通汽车高级副总裁兼总经理纳库尔•杜格尔正式宣布,高通推出业内首个“集成式汽车超算SOC”——Snapdragon Ride Flex,包括Mid、High、Premium三个级别。最高级的Ride Flex Premium SoC单颗芯片的AI算力在600TOPS以上,再加上外挂的AI加速器,其综合AI算力能够达到2000TOPS。与前几日英伟达发布的算力同样达到2000TOPS的Thor芯片一样,高通的Snapdragon Ride Flex的定位也是一台超级计算机。其目标是实现汽车内部的中央计算,同时为自动驾驶、数字仪表盘/车机、车载信息娱乐等一整套系统提供算力支持。

恩智浦77GHz RFCMOS雷达收发器投产

9月28日,汽车IC供应商恩智浦半导体(NXP® Semiconductors)宣布将其第二代RFCMOS雷达收发器系列TEF82xx投入生产。该收发器针对快速线性调频进行了优化,支持短程、中程和远程雷达应用,包括级联式高分辨率成像雷达。TEF82xx可为关键安全应用提供360度感应,包括自动紧急制动、自适应巡航控制、盲点监控、交叉交通警报和自动停车。该完全集成的RFCMOS芯片包含3个发射器、4个接收器、ADC转换、相位旋转器和低相位噪声VCO。恩智浦TEF82xx还包括用于MIPI-CSI2和LVDS的内置安全监视器和外部接口功能,并符合ISO26262和ASIL B级标准。

电装扩大其视觉传感器的检测角度

9月27日,日本电装(DENSO)宣布扩大了其视觉传感器的检测角度,提高了传感器识别车辆周围行人和自行车的能力,从而提高了道路安全。该视觉传感器用于北美市场的部分斯巴鲁(SUBARU)Legacy Outback和全新斯巴鲁Crosstrek。电装成功地将其视觉传感器的检测角度扩大到128°。因此,车辆在低速行驶时将可以检测到横穿马路的自行车,并满足Euro-NCAP规定的评估条件。该传感器将有助于降低事故发生率,包括十字路口以及其他车辆、摩托车、自行车和行人以不同速度出入的区域。

瑞萨电子推出无需硬件的集成开发环境

9月27日,先进半导体解决方案供应商瑞萨电子公司(Renesas Electronics Corporation)推出新的集成开发环境,允许工程师为包含多个硬件设备的汽车ECU(电子控制单元)快速创建软件。该完全集成的环境支持多个SoC(片上系统)和MCU(微控制器)上的协同仿真、调试和跟踪、高速仿真和分布式处理软件,且均无需实际硬件。该软件开发环境可以认可了汽车行业不断向“软件优先(Software First)”产品的开发转变,其中汽车的价值越来越多地由其软件定义,并转向“左移(Shift Left)”软件设计方法,即在开发周期早期,也就是硬件可用之前,注重软件验证和确认。目前,第一批开发环境工具可用于R-Car S4和RH850/U2A设备。

英飞凌推出高压侧栅极驱动器EiceDRIVER

目前,英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)面向12 V / 24 V汽车应用推出了具有集成线路保护功能的智能高压侧MOSFET栅极驱动器——EiceDRIVER™ 2ED2410-EM,该栅极驱动器是英飞凌40/60 V OptiMOS™ MOSFET的理想搭档。该栅极驱动器具有两路输出通道,适用于两种不同的MOSFET结构:具有预充电路径的共源级或共漏极背对背配置。增强的驱动器开关功能令其能够轻松地增加MOSFET的数量,以便控制更大的负载电流。即使电流达到数百安培时,它也能在微秒内快速断开,而传统的保险丝需要等待几毫秒才能断开。此外,从短路到断开故障负载这段时间内,该器件能够在低至3V的电压下正常运行。

意法半导体推出新的多像素驱动器

9月27日,意法半导体(STMicroelectronics)推出L99LDLH32线性电流调节器,为使用轻量级CAN FD Light协议控制的动态汽车照明提供了一种方便的集成解决方案。新驱动器非常适合与OLED灯结合使用,表面积虽小,但可提供明亮、均匀和高对比度的照明,让设计师能够制作复杂的光图案和效果,从而增强安全性和造型。L99LDLH32具有32个可在1mA至15mA范围内独立编程的稳压电流源,可以驱动外部和内部照明应用中的单个像素。此外,L99LDLH32还具有全局调光功能,分辨率为8位。当以车辆电池电压供电时,驱动器可产生高达35V的输出,以覆盖较宽的发射极正向电压范围。

安森美推出三款碳化硅功率模块

9月28日,智能电源和传感技术公司安森美(onsemi)宣布推出三款基于碳化硅(SiC)的功率模块,采用压铸模技术,可用于所有电动汽车(xEV)的车载充电和高压(HV)DCDC转换。APM32系列是同类产品中首款在压铸模封装中采用SiC技术的功率模块,可以提高xEV的效率并缩短充电时间,专用于大功率11 kW-22kW车载充电器(OBC)。这三个模块均具有低导通和开关损耗优势,结合一流的热阻和高压隔离,可应对800V总线电压。凭借更高的能效和更低的热量生产,可实现性能更强大的OBC。对于OBC而言,消费者更看重是否可以使xEV充电更快且续航里程更远。

Momenta展示飞轮式L4匝道区域长尾场景

9月26日,Momenta发布一则视频展示了“飞轮式L4”技术在高架匝道区域复杂场景中的精彩表现。此前,Momenta分别对外展示了“飞轮式L4”技术在城区白天和城区夜间复杂场景中的表现。对比这些城区场景,很多人认为城市高架道路封闭,场景也相对简单。但实际上,高架上,特别是在上下匝道区域也充满了长尾且棘手的挑战。在Momenta“飞轮式L4”的帮助下,车辆可以在确保安全的前提下尽量维持连续自动驾驶状态。无论城区或是高架、白天还是夜间,车辆都能安全、智能地轻松穿梭、切换于各种不同的场景之中。“飞轮式L4”技术的场景闭环能力,一方面降低了安全员介入的比例,另一方面也提供给乘客最大比例的安全、连续的自动驾驶体验。

dSPACE和恩智浦合作雷达原始数据仿真

9月27日,仿真和验证解决方案供应商dSPACE宣布与恩智浦半导体(NXP® Semiconductors)扩大合作,进一步推动雷达原始数据仿真。两家公司旨在为未来传感器技术生成和验证合成雷达原始数据,以便能够更快地开发用于高度自动化驾驶和自动驾驶汽车的雷达技术。作为关键组件,dSPACE将在此次合作中使用其用于传感器真实仿真的AURELION软件,并扩展其雷达原始数据生成,以便使用仿真来开发和测试未来的芯片功能。dSPACE将与恩智浦一起使用新的芯片功能对雷达原始数据的质量进行评估和验证。

赛轮思推出车外语音交互技术

9月26日,赛轮思推出车外语音交互技术(Cerence Exterior Vehicle Communication),这是一套将AI和语音完美结合的创新组合,支持驾驶者在车外与他们的汽车交互。这款新产品不但对现今的车主来说非常有用,而且对未来的自动驾驶、共享汽车的发展更是至关重要。赛轮思车外语音交互技术(Cerence Exterior Vehicle Communication)集成了公司先进的技术,包括语音识别、自然语言理解、TTS、语音信号增强和声纹验证等, 与汽车上不断增加的外部麦克风结合使用,实现一系列新的使用案例。

Wejo Group推出AV原型DLIVEREE

X2F和科思创合作打造创新模内电子产品

Valens与英特尔合作MIPI A-PHY标准

9月29日,Valens(纽交所股票代码:VLN)宣布与英特尔展开合作,依托于Valens的MIPI A-PHY技术,为芯片代工厂开发符合MIPI A-PHY标准的汽车技术。这项合作使汽车行业第三方能够与英特尔代工服务(IFS)直接合作设计和制造A-PHY芯片,加快A-PHY产品的上市速度,包括专用集成电路(ASIC)和芯片系统解决方案,这将进一步推动持续发展的A-PHY生态系统。MIPI A-PHY标准迅速发展成为性能强、可靠性佳的长距离连接标准之一,适用于ADAS、自动驾驶、车载娱乐和其他汽车应用。这一标准大幅简化了激光雷达、毫米波雷达和摄像头在车上的安装和部署,有助于自动驾驶,也改善了高分辨率和信息娱乐显示器的链接。

Seoul融资2500万美元推进自动驾驶

据外媒报道,通过智能基础设施赋能未来自动驾驶的Seoul Robotics宣布获得约2500万美元的B轮融资,由韩国风险投资和私募股权投资公司KB Investment领投。Seoul Robotics成立于2017年,旨在为移动出行行业提供最先进的3D传感器计算机视觉,并开创了新自动化车辆方法“基础设施实现自动驾驶(ATI)”。ATI重点将自动驾驶系统至于基础设施上,而非车辆,以获取实现车辆自动驾驶所需的整体视图。凭借此轮融资,Seoul Robotics计划将其行业领先的、基于基础设施的自动驾驶解决方案引入全球物流行业。

SkyDrive飞行汽车计划2025年商业化

据外媒报道,日本飞行汽车初创公司SkyDrive正在利用其最近筹集的96亿日元(约6,700万美元)加速开发其电动垂直起降(eVTOL)飞行器,并将其目标定为在2025年大阪世博会之前进行首次商业飞行。总部位于东京的SkyDrive在9月26日宣布从13家日本企业那里筹集了资金,投资方包括铃木汽车、近铁集团控股有限公司(Kintetsu Group Holdings)和三菱日联银行。除了研究和开发eVTOL飞行器及其飞行操作系统之外,这些资金还将用于聘用工程师。SkyDrive表示,在从保险公司、电力企业和汽车零部件制造商处获得投资之后,该公司将能够与这些企业在开发保险产品、建设充电设施和交流技术知识等领域深化合作。

Lilium计划每年生产400辆飞行出租车

据外媒报道,德国飞行出租车开发商Lilium Air Mobility的新任首席执行官Klaus Roewe表示,该公司计划打造自己的产能,每年生产约400辆电动Lilium Jet飞行出租车,同时利用好各种能够提供公共研究支持的政府计划。Lilium正在拥挤的电动垂直起降(eVTOL)飞行器市场上竞争,希望这种新的交通工具可以取代长途公路旅行,以及短途飞机和直升机出行。然而,该细分行业也面临着压力,例如如何取得安全认证,以及为创新(例如新的电池技术)获得资金等。进入今年以来,Lilium的股价已经下跌了73%。

THE END
0.②(自动驾驶技术路径L0~L5级别自动驾驶)L3 级别 自动驾驶系统 可在特定条件下 ( 如 : 高速公路、交通拥堵 场景 ) 完全接管驾驶任务 ,无需人类实时监控 ,但在 系统无法处理的情况 时需人类接管 ; 交通拥堵辅助 :在 拥堵路况 下 自动 跟车、转向、制动, 无需人类干预 ; 高速领航辅助 :在 封闭高速路 , 有明确标线、无行人、无非机动车, 实现 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8xjwnobppmcp1gsvrhng1jfvjnnu1762=54798
1.4月7日三大证券报要闻汇总新浪财经国务院总理李克强4月6日主持召开国务院常务会议,决定实施《装备制造业标准化和质量提升规划》,引领中国制造升级;部署推进“互联网+流通”行动,促进降成本扩内需增就业;确定2016年深化医药卫生体制改革重点,让医改红利更多惠及人民群众。 会议认为,坚持标准引领,建设制造强国,是结构性改革尤其是供给侧结构性改革的重要内容,jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5squq14277/99/295eql2khzxdkƒz592=67@3ujvsm
2.高精地图对自动驾驶有多重要?和一般导航地图有何区别?目前的控制系统还不具备人类这么高的智能度,所以只有给予控制系统更多的输入信息,才能让无人车控制汽车更接近人类。 简单从道路和POI这个两点来比较一下导航地图和高精度地图的区别。 对于道路属性,导航地图只需要给出道路路网这个级别的数据即可,而高精度地图会给出这个道路中有几条车道,这些车道的线是虚线还是实线,jvzquC41cwzp0|npc0ipo7hp1|€0uq4423=.2B2361jfvjnn/klzm‚skc8?7;=:90unuou
3.无人驾驶如何进行规划?无人驾驶如何自我控制?无人驾驶规划系统的分层结构设计源于 2007 年举办的 DAPRA 城市挑战赛,在比赛中多数参赛队都将无人车的规划模块分为三层设计:任务规划,行为规划和动作规划,其中,任务规划通常也被称为路径规划或者路由规划(Route Planning),其负责相对顶层的路径规划,例如起点到终点的路径选择。 jvzq<84fguohp7jeep4dqv4fguohph7243622A622;898=3jvo
4.多伦科技获13家机构调研:目前,现行考试系统主要通过RTK差分和车载问:公司的科目三智能评判与现存系统相比在哪些地方得到了提升? 答:目前,现行考试系统主要通过RTK差分和车载传感等技术实现了54个技能类项目的自动化评判,其余大量评判工作仍然由考试员进行人工评判,同时,在现有的通用评判标准中,有许多安全意识类项目无法判断,不仅影响了考试的公平性也加大了考试队伍的管理难度。公司新jvzquC41uvudm762lsqb0lto0et0497527911l;698:95B70ujznn
5.无人驾驶车辆的避障、路径规划和控制编者按:自动驾驶汽车的行驶安全性是一个具有挑战的问题,目前研究热点在于车辆自主避障。论文针对这一问题,提出了一个全局的避障控制框架,包括感知、规划和控制三个模块。在感知模块采用基于信度网格占用的方法识别障碍物,轨迹规划模块利用参数化的Signoid函数曲线设计避障轨迹,最后设计前馈加鲁棒反馈的横向控制器完成车辆的jvzq<84yyy4489iqe0ipo8hqpvkov87312>1886319;56<887a?9;@9884>/uqyon
6.2021年50件焦点大事二十国集团日本美国新浪科技2021年是自动驾驶商业化的元年。前瞻产业研究院发布的《无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,全球无人驾驶汽车市场规模在2021年将达70.3亿美元。面对这样的前景,各大巨头自然不会错过,特斯拉创始人马斯克表示,将于2021年初推出完全自动驾驶(FSD)订阅服务;亚马逊旗下无人驾驶也有“脱靶”的那一刻jvzquC41vgii0|npc0ipo7hp1tumn872433136541fud/rn|pezlgB<742;70|mvon
7.自动驾驶等级盘点L0~L5自动驾驶等级与功能安全要求自动驾驶等级盘点L0~L5 美国汽车工程师学会 (SAE) 定义了6个无人驾驶等级 —从 0 级(完全手动)到 5 级(完全自动)。这些无人驾驶等级准则已经被美国交通部采纳。 L0:无自动驾驶(No Automation) 完全由人类驾驶员操控车辆,驾驶员对行车安全负全部责任。jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8]kcq^jcxUgpiHp1jwvkerf1mjvckrt1::473997;
8.2021年江苏将实现29条地铁在建盛举,省内首条“无人驾驶”线有望6现代快报记者获悉,目前,南京、苏州、徐州、常州、无锡等多个地级市已开通地铁,共计 20 条线路。在此基础上,全省将实现全年 29 条线路在建的盛况,其中,15 条在南京。年内还有 6 条地铁线路开通,分别是南京两条,苏州、徐州、常州、无锡各一条。值得一提的是,全省首条 " 无人驾驶 " 线路将于今年 6 月在jvzquC41pg}t0sxvx0ipo8f142822<6;13<28:7;67:22@3ujvsm
9.无人驾驶场景下的高精地图应用实战◆米级精度:地图精度是米级别的,对于人类使用这已经足够了,因为人会自觉判别周围的环境,做出自己的变化。 但是这些信息对于自动驾驶的车辆来说,是不是必要的、准确的或者足够的呢? 一个自动驾驶典型场景 上图展示了一个典型的驾驶场景——假设我们正在驾驶的车辆是后面的白车,可以看到我们前方有辆自行车,那么对于白jvzquC41yy}/fxsiejkek7hqo1gsvrhng1<:2:6:;3?3;;9292:24
10.无人驾驶技术解读无人驾驶汽车的路径规划是指在一定环境模型基础上,给定无人驾驶汽车起始点与目标后,按照性能指标规划处一条无碰撞、能安全到达目标点的有效路径。经过几十年的发展,路径规划技术已取得了非常瞩目的成就。 路径规划主要包含两个步骤:建立包含障碍区域与自由区域的环境地图,以及在环境地图中选择合适的路径搜索算法,快速实jvzquC41yy}/gny/ejooc7hqo1sq1j94:68/j}rn
11.新时代证券中小盘伐谋主题【自动驾驶专题系列之二:乘用车自动驾驶预计202乘用车自动驾驶预计2020年后落地,产业成熟度面临挑战。实现量产乘用车的高级别自动驾驶是汽车和人工智能行业的远期重要目标。目前,以Waymo(谷歌子公司)、Tesla、GM Cruise为代表的主流整车制造企业、科技公司均在自动驾驶领域进行了大量投入,多个项目在道路测试中取得了良好成绩。Waymo的乘用车自动驾驶项目已经在2018年实现jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5tvxhm1uzpetov1813A233/671mte/knnw}zgc999:@780unuou
12.航天科技获22家机构调研:公司研制的惯导产品成功应用于国家首个动问:6.无人驾驶是否有相关的布局 答:公司控股子公司IEE公司产品手离方向盘检测系统(HOD),利用电容传感器技术检测到驾驶员双手离开方向盘,高效准确地将车辆切换到辅助驾驶/自动驾驶模式,为大型一级零部件供应商及全球多家整车车厂提供产品配套服务。 问:7.航天三院是否会资产注入 jvzquC41uvudm762lsqb0lto0et0497628811l;7;2944@70ujznn
13.2025年汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)市场竞争与发展趋势图表 在高级驾驶员辅助系统中的四大控制点 图表ADAS系统在无人驾驶中的地位 图表ADAS产业链分析 图表2025年国内ADAS渗透率 图表 乘用车ADAS渗透率 图表ADAS渗透率逐年上升 https://www.cir.cn/1/71/QiCheGaoJiJiaShiFuZhuXiTongADASS.html …… 典型客户 热点:汽车ADAS、lcp高级驾驶辅助、驾驶辅助技术有哪些、高级辅jvzquC41yy}/erw0ep521@61SkIigPfqLkPjc\mkHw`iwanVqpmBFJXU0jznn
14.赛微电子2022年年度董事会经营评述公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号--创业板行业信息披露》中的“集成电路业务”的披露要求近年来,国家颁布了多项鼓励支持集成电路行业的产业政策及措施,《集成电路产业“十二五”发展规划》,《国家集成电路产业推动纲要》以及2015年提出的《〈中国制造2025〉重点领域技术路线图(2015版)》中,均把集成jvzq<84{wctdj~fpi071lzpc0eun0ls142842<7:1e<57B<4;7:/uqyon
15.无人驾驶实战第十课(决策规划)当前无人驾驶的决策有哪些文章介绍了无人驾驶中的运动规划,包括A*搜索在路径规划中的应用,以及如何解决局部观察问题。详细探讨了BicycleModel和Frenet坐标系,涉及LatticePlanning和Apollo的路径速度优化方法,如期望最大化和动态规划+二次规划求解。 在七月算法上报了《无人驾驶实战》课程,老师讲的真好。好记性不如烂笔头,记录一下学习内容。课程jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8u|d3?96:6381gsvrhng1jfvjnnu1744:<;85=
16.自动驾驶决策规划技术详解有限状态机模型因为简单、易行,是无人驾驶领域目前最广泛的行为决策模型,但该类模型忽略了环境的动态性和不确定性,此外,当驾驶场景特征较多时,状态的划分和管理比较繁琐,多适用于简单场景下,很难胜任具有丰富结构化特征的城区道路环境下的行为决策任务。 jvzquC41yy}/7:hvq0ipo8ftvkimg8<728:20qyon