本届AI+AR技术应用高峰论坛以“光聚未来”为主题，探讨AI技术对未来AR眼镜发展之路的影响，论坛特邀多位行业专家、企业代表、媒体人，聚集AR产业链展会一线，讨论市场行情、展望AR潜力，共同助力产业的升级与发展。演讲内容干货满满，现场气氛火爆，会议室两侧过道甚至站满听众。
以下内容为「光聚未来·第五届中国AI+AR技术应用高峰论坛」的演讲精华内容汇总（选取摘录）：
京东方 MDS VRAR事业部总经理 杨婷婷：高分辨率XR显示器件市场与技术展望
杨婷婷认为，Apple Vision Pro上市之后，虽然销量呈现高开低走的态势，但毋庸置疑的是，这款划时代产品对XR行业带来了诸多积极影响。报告中，她还带来了京东方关于市场环境的分析与洞察，阐述了京东方在XR显示领域的最新思考和布局。
她认为：“AR 整机出货量缓慢爬升，说明行业尚处于发展早期，还有很大的成长空间。一方面，Micor LED是呼声最高的适配AR显示技术，业内诸多团队积极探索提升显示性能的可行路径，未来3~5年呈现多种技术路线并存的态势；另一方面，据IDC数据，相比MR的40%年复合增长率，AR年复合增长率在90%以上，展示出行业的强劲发展潜力。
报告还指出，在MR市场部分，出货量有望触底反弹。Meta依然占据主要份额，Apple、Pico、SONY依托相对独特的产品定位，紧随其后分食市场蛋糕。值得称赞的是，国内团队包括小派、大朋、创维等依然坚守赛道，年度新品亦取得不俗成绩。
综观消费电子产品行业，大部分市场增长乏力，XR领域的年复合增长率超过40%，是难得的新增长点，期待与行业伙伴携手开拓。
JBD 首席运营官 徐慧文博士：MicroLED微显示，加速AR/AI商业化进程
徐慧文博士指出，在Metaverse时代，AR和AI是相互依存、不可分割的软硬件载体。他详细介绍了JBD在AR近眼显示技术领域的创新成果，特别是ARTCs光波导画质校正设备，该设备能够显著提升光波导AR模组的亮度和色彩均匀性，极大地改善显示画质。
JBD在2021年已经推出了非常成熟的“蜂鸟”4微米系列，很快将量产更先进的“走鹃”2.5微米系列。此外还有很多技术指标的提升，包括：发散角、显示均匀度以及可靠性。所有的这些进步，让MicroLED已经从众多主流的微显示技术中脱颖而出，被认为是终极的AR显示方案，原因是在于在众多的微显示方案之中，只有MicroLED可以同时满足超高亮度、极小体积、超低功耗等严苛要求。
芯明 副总裁 周凡博士：芯明空间计算芯片解锁MR无限潜能
周凡博士从技术与人类社会的嬗变关系出发，介绍了操控方式差异化引发的计算方式路径演变，由此引申出空间计算的内涵与实现挑战。围绕当前空间计算与MR头显行业的痛点，他详细阐述了芯明空间计算芯片的创新解决方案，并依托产品优势对实际应用进行了深入探讨。
他认为，当前空间计算与MR头显中机器视觉的应用存在三大痛点，一是由于集成传感器众多，海量数据导致复杂性显著提升，从而难以在低延迟、低功耗的前提下进行数据处理；二是随着交互模式多样化程度增加，端侧算力需求也随之增长，降低主控芯片算力迫在眉睫；三是受限于延时和功耗，传统的软件化算法（例如SLAM等）运行在主控芯片的方案难以持续。
此外，周凡博士也对MR硬件的设计框架予以研判，并表示：“目前行业设计高性能MR硬件设备的趋势是分离式设计，将通用计算芯片和感知计算芯片进行分离。” 芯明的空间计算芯片拥有全球领先的感知处理融合芯片模块、强劲的图像处理引擎（ISP）、多路摄像头图像处理能力和SLAM硬件引擎，能够同时高分辨率、高帧率处理多路摄像头和IMU，在空间和感知计算领域具有强大的产品力和市场竞争力。
谷东科技 未来研究院院长 魏晟：从光学到AI：AR+AI技术如何重塑未来体验
在今年的AI市场中，AI眼镜备受瞩目，但当前的AI眼镜由于缺少显示模块，呈现出视觉反馈不足、信息展示量不足两大痛点。因此目前的AI眼镜形态只能说是最终形态前的一个过渡阶段。在魏晟看来，AI眼镜只有解决端侧大模型、AR显示模块难题，完成向AR+AI眼镜的蜕变，才能让更多的眼镜产品得以走进普罗大众。
“我们自研了大模型压缩加速算法，通过对大模型进行裁剪量化，并在芯片上对NPU、APU做定向部署，最终验证了大模型在眼镜终端运行的可能性。此外，在自研多种可量产阵列光波导产品后，谷东科技还在探索全息光波导制造方向，公司B端、C端整机产品结合大模型后可应用于多种工艺领域。AR+AI技术浪潮之下，预计未来1-3年将有50%的眼镜会成为AI眼镜，其中60-70%的AI眼镜中会配备AR显示能力。AR眼镜还是AI的最佳载体。”
鲲游光电 研发总监 楼歆晔：衍射光波导助力消费级AR眼镜的高速增长
近两年的AI大爆发，特别是大模型的蓬勃发展给各行业带来了革命性的变化。数据的爆发式的增长，更是对数据的采集、传输和显示，都提出了前所未有的高要求。而作为AI最佳显示载体的AR光波导技术，也被赋予了新的生命力。鲲游光电，基于晶圆级光学核心技术在AR光波导中的应用，全面赋能AI智能显示的高速发展。
鲲游在多年发展晶圆级光学的实践中，始终践行以客户需求为牵引的研究和产品开发策略。面对客户动态多变，多元化的产品需求，楼歆晔博士表示，AR光波导没有满血的“六边形战士”。AR光波导的“配方六边形”非常复杂，主要包括了光学性能，材料，工艺路线，外观，成本以及最终光学系统的搭建几大维度。各个维度相互制约、相互耦合，是一种牵一发动全身的状态。现阶段要一定程度上的放弃“满血”的想法，想在各个维度上都做到极致，当前极具挑战。而作为波导供应商，服务客户的最佳策略，是在尊重客户的自主选择的前提下，提供“自助餐式的解决方案”，寻求最合适的全局最优解。
当然，在客户极为复杂全面的诉求中，被反复提及的，往往也是行业的痛点。楼歆晔博士也分别从效率、均匀性、外观、彩虹效应、漏光、重量、近视解决方案、量产能力，这八个核心痛点分享了鲲游近期的进展。
Eulitha AG 计算光刻主管 王智鑫：位移塔伯光刻（DTL）：一种用于制造 AR 光波导的高通量、高保真光学光刻解决方案
目前的AR光波导制备基本都是基于半导体制备工艺(如光刻、刻蚀工艺)完成。细微的误差都将直接影响显示效果，对微纳加工制备的提出了非常苛刻的要求，这也导致了设备生产成本增加，大批量生产受限等难题。Euitha提出了一种用于制造AR光波导的高通量、高保真光刻解决方案——DTL，可以实现经济高效的AR光波导量产能力。
“DTL是一个低成本实现高分辨率的曝光技术。它可以实现非接触、低缺陷、大面积、无拼接的曝光。用 DTL 来生产AR光波导,可以简单地用掩膜来锁定全部的设计，包括周期、线宽分布、图案轮廓、光栅方向；可以在一次曝光中实现全部的图案。DTL也不是只能曝光一维的线栅，同样可以实现二维的周期性高分辨率的方案。”
VR陀螺 总经理兼主编 案山子：Ray-Ban Meta爆火的背后，AIGC+XR启示论
作为长期关注VR、AR产业的人士，案山子以 Ray-Ban Meta 的成功所引发了 AI 眼镜热潮为切入点，探讨了高度个性化的眼镜产品会给智能眼镜的设计和生产带来哪些挑战。传统眼镜企业和科技公司如何寻求合作，以及端侧模型对于提升智能眼镜的性能和用户体验的重要性。
智能眼镜这类产品的发展路径，就是从传统眼镜开始，先具备眼镜应该有的功能，然后再向智能化和 AR 化的方向推进。目前 AR 还有很多技术方面的难题需要解决。因此智能眼镜 AI 化的发展速度会非常快，会在接下来的所有眼镜中都逐渐实现，但 AR 的实现速度可能会相对慢一些。
陀螺研究院 产业分析师 王映月：苹果 Vision Pro核心技术与供应链拆解报告
Apple Vision Pro作为今年XR领域的明星产品，其核心技术和供应链布局成为业界关注的焦点。陀螺研究院在分享中详细介绍了苹果Vision Pro的核心组件及相关供应商；并围绕Vision Pro搭载的双芯片架构、3P Pancake光学方案，以及高亮度Micro-OLED显示屏等关键技术，对技术现状和市场布局情况进行了详细的解析。
陀螺研究院还提到，尽管中国厂商在Vision Pro的供应链中扮演了重要角色，但还是以负责基础代工或附加值较低的零部件环节为主；而在高价值的芯片、显示屏幕等板块，海外供应商仍占据主导地位。在未来的产品迭代中，苹果或将探索更多供应商选项，以优化成本和性能，同时为供应链中的企业提供新的商业机会。
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