第4494期三川汇文化科技
当AI大模型遇上可穿戴设备，智能眼镜正掀起新一轮科技革命！从Meta雷朋爆款横扫全球，到Rokid、华为、小米等国产品牌争相入局，AI眼镜凭借语音交互、实时翻译、AR显示等创新功能，悄然渗透运动、办公、社交多场景。尽管续航、重量与生态仍待突破，但供应链成熟叠加技术迭代，2025年或成行业爆发元年。未来，它能否颠覆手机统治，成为元宇宙入口？本文将深度拆解AI眼镜的进化逻辑、产业链图谱与终极想象。
编审| 时光
编辑| 半岛
最近，杭州七龙珠之一的灵伴科技（Rokid）CEC祝铭明，在余杭政府发展大会佩戴的Rokid Glasses，说“其发言稿就在AI眼睛里”。视频被央视推荐备受瞩目，让这家杭州独角兽又火了。
此前，由科技巨头 Meta 和时尚领袖 Ray-Ban 共同打造的Ray-Ban Meta AI 眼镜，至2023年9月发布到现在销售突破 200 万。Meta雷朋眼镜的成功，为AI眼镜市场注入了新的活力！
种种事件，让目前业界的共识是，2025年或将成为AI眼镜爆发元年！2024Q4到今年，Rokid、INMO、雷鸟创新、小米、百度等科技新锐、互联网巨头等均已或将启动新品发布会，国内智能眼镜行业迎“百花齐放”，AI智能眼镜崛起！
那今天我们就来详细梳理一下：以下从基本概念扫盲、发展历程、国内外市场竞争情况、产业链上下游拆解和细分龙头，总结与展望，全面解析未来这一最理想的AI终端--AI智能眼镜。
一、AI眼镜知识扫盲
1、定义：
AI眼镜是一种集成了AI技术的智能眼镜。拥有独立的操作系统，可以像智能手机一样安装各种软件，实现语音控制、蓝牙耳机、翻译、导航、墨镜、出行、聊天服务等多种功能。
与侧重于视觉增强的AR眼镜不同，这款眼镜适配运动、户外、工作和学习等多种特定场景。不仅设计潮流美观，佩戴轻便、还可适配潮牌穿戴。
从场景应用上, AI眼镜第一场景是运动，专业运动导航、运动拍照、健康检测等多功能集成；第二是户外游玩的的导航和百事通；第三是教育安防等其他领域。
2、分类：
目前AI智能眼镜主要分为三大类：无摄像头智能眼镜、带摄像头智能眼镜以及带显示屏智能眼镜。
（1）无摄像头智能眼镜主要指集成了音频、无线通讯等模块，主打AI语音交互、听歌通话等功能. 如，李未可的Meta Lens Chat，就不带摄像头，重量43克；
（2）带摄像头智能眼镜可进一步提供图像拍摄能力，产品形态为普通眼镜（近视镜）+无线耳机+高清摄像头，同时根据AI软件算法，可实现图像识别等功能，如，雷朋RayBan Meta，重量50克；目前销量最火。带摄像头AI眼镜为当前主流类型；
AI+AR智能眼镜有望成为AI智能眼镜最终理想形态。但产品整体完成度仍需软硬件的进一步突破和迭代。
3、交互方式
目前AI智能眼镜有多种交互方式，如触摸交互、语音交互、显示交互、手势和眼动交互。
4、AI眼镜的“不能三角”
AI眼镜的“不能三角：即续航、重量、算力这三者不可能同时满足。与所有的智能终端一样，智能眼镜的功能越多，能耗和需要的算力就越高，如果扩大电池的容量，又会影响到眼镜的重量。无论是AR 还是AI 眼镜，现阶段都存在一个不可能三角。
续航上，以头部的Ray Ban Meta为例，电池位于右侧镜腿内，总容量为450mAh，续航最多4小时；雷鸟X2电池容量为590mAh，可达3小时。
从重量上看，近期发布的主流AI眼镜，重量已经降到较低水平，平均重量49g，接近于普通近视眼镜水平（基础眼镜可以做到15-30g之间）。其中最轻的是界环AI音频眼镜，重量仅有31g，中间的Rokid Glasses 是49g；最重的是雷鸟X2，重量约为119g。
5、AI眼镜/AR/VR/XR对比
AI眼镜的特点是：专注优化语音交互功能，强调视觉自由和佩戴舒适。
简单来说：AI眼镜=眼镜+耳机+摄像头+AI，AR眼镜=眼镜+耳机+摄像头+AI+屏幕。
（2）AI和VR眼镜的区别：
AI眼镜是辅助现实终端，还是现实世界，轻量化、便捷、低功耗，多用语音交互；VR眼镜是虚拟世界，是虚拟现实沉浸设备，或创造一种身临其境的感觉，依赖高分辨率的屏幕才能有好的体验，如苹果的Vision Pro。
一句话概括：AI眼镜是 现实世界的智能助手，VR眼镜是虚拟宇宙的通行证。
具体区别看下图：
二、发展历程：
智能AI眼镜的发展历程可以追溯到20世纪末，以下是其关键阶段：
1、早期探索（1990年代）
1990年代，可穿戴设备的概念出现，早期设想集中于AR和VR技术。
2、商业化起步（2010年代初）
（1）2012年，Google发布了Google Glass，一款集成了显示屏，幕和摄像头的智能眼镜，标志着智能眼镜进入大众视野。
（2）2014、2015年、Epson和微软推出类似产品，Epson Moverio系列和Microsoft的HoloLens，分别面向游戏玩家、企业、开发者，还有 医疗和教育行业。
3、技术成熟与细分应用（2017年-2022年）
（1）2017年：联想推出New Glass C200，能够识别20多种目标对象，主要应用于工业和企业级市场；2019年：华为推出智能眼镜，主要功能为音乐播放和录音，智能眼镜开始向3C消费市场；
（2）2021年：元宇宙概念爆火，小米发布智能眼镜探索版，依托MicroLED光波导技术，佩戴可实现通话、导航、拍照、翻译等功能，标志着AI眼镜交互能力发展和创新。
4、AI引入和百花齐放（2023-2025年）
（1）2023年：Meta发布 Meta Quest 3 与雷朋联名推出Ray-Ban Meta，具备 Meta AI搭载摄像头交互功能，均取得出色的市场反响。
（2）2024年-2025年，AI智能眼镜市场神仙打架、百花齐放：Rokid、雷鸟等AR厂商 ，大朋等VR厂商，苹果、三星、谷歌、华为、百度、天猫等AI生态厂商、其他诸如脑机接口、移动电源等行业厂商纷纷入局，标志AI智能交互眼镜驶入了行业发展的快车道。
总结：AI智能眼镜的硬件发展经历三个阶段：无摄像头智能眼镜（AI眼镜）→带摄像头智能眼镜（AI眼镜）→ 带显示屏智能眼镜（AI+AR眼镜）。
三、市场和竞争情况
1、全球市场
根据Wellsenn统计数据，2023年全球眼镜的销量约为15.6亿副（对应市场规模约为1500亿美元），其中，近视眼镜销量为6.9亿副，太阳眼镜为8.1亿副，预计到2027年，全球眼镜销量将进一步增长至17.3亿副，而近视眼镜和太阳眼镜的销量将分别增长至7.7亿副和8.9亿副。传统眼镜市场极为庞大的消费群体基础，将为AI智能眼镜的长远增长预备充足的替代拓展空间。
2024年全球AI智能眼镜销量将达200万副，2025年预计类似传统手机厂商、互联网厂商等企业将会积极布局探索AI智能眼镜领域，推动2025年全球出货量进一步增长至400万副。到2030年后，AI+AR技术发展到成熟阶段，我们认为到2030年全球AI智能眼镜出货有望达到8,000万部，渗透率约为4.3%。2035年，全球AI+AR智能眼镜销量达到14亿台规模，与智能手机规模相当，AI+AR智能眼镜最终实现传统智能眼镜的替代，达到70%的渗透率，成为下一代通用计算平台和终端。
2、国内外头部玩家与竞争对手2.1. 国外厂商
Meta（Facebook）：称王
杀手锏优势：Meta AI实时翻译+直播推流，2000元价格带“收割”潮人圈社交生态+元宇宙布局，用户基数庞大。
苹果（Apple）：
产品：Apple Vision Pro（混合现实头显，为AR眼镜铺路），预计2026年推出轻量化AI眼镜。
优势：iOS生态整合、芯片与算法领先。
微软（Microsoft）：
产品：HoloLens 3（企业级AR）、Mesh混合现实平台。
优势：企业客户粘性高，工业场景深度适配。
Snap（Snapchat）：
产品：Spectacles系列（聚焦社交AR）。
优势：年轻用户群体，AR内容创作工具完善。
谷歌（Google）：
动态：重启Google Glass企业版，结合AI助手Gemini强化语音交互。
三星：
2025年Q3发布无屏眼镜，押注谷歌Gemini大模型，剑指“AI+AR”生态。
2.2 国内大厂&新锐:（国内四小龙）
国内基本情况：从魅族499元入门款到Rokid 2499元旗舰，战场已全面铺开，价格绞杀：
（1）华为：产品：HUAWEI Vision Glass（观影眼镜）、下一代AI眼镜整合鸿蒙生态。盘古大模型+鸿蒙系统，2299元智能太阳镜主打商务场景。
（2）小米：联手歌尔“复刻”Meta，2025年Q2量产狙击，目标销量30万台。
（4）XREAL（原Nreal）：
产品：XREAL Air 2（消费级AR眼镜），全球销量超25万台（2023年）。
优势：性价比高，海外市场占比超70%。
2月25日，海信视像科技与AR领军企业XREAL宣布达成深度战略合作首款AR高端观影产品将于今年下半年发布。
（5）Rokid：灵伴科技
杭州七龙珠之一，由前阿里巴巴M工作室负责人祝铭明创办产品，产品重量49克，Rokid Max（消费级）：
技术：搭载高通骁龙AR1芯片平台，支持端侧AI运算采用衍射光波导技术，在透明镜片上叠加虚拟界面，可同时看到真实环境与数字信息。搭载阿里云“通义”大模型，支持自然语言交互、实时翻译、物体识别、数学题解答等功能。
市场：日常使用续航4小时，售价2499元，计划2025年第二季度正式上市，销售渠道覆盖眼镜店及3C卖场。
（6）李未可科技-Meta Lens Chat
成立于2021年10月，创始人茹忆，曾是阿里AI实验室智能终端负责人。李未可名字的由来：LAWK=Let AI Awaken。公司聚焦“AI+AR”眼镜赛道。
（7）NIMO 影目科技
成立于2020年，创始人杨龙昇，团队源自酷派集团，致力于打造热爱潮流与科技年轻用户的科技“潮品AI+AR智能眼镜。
产品INMO AIR3：全球首款实现1080P分辨率的一体式AR眼镜，搭载影目科技自研的“IMAR光学显示引擎”，采用索尼0.44英寸Micro OLED屏幕与先进的阵列光波导技术；首发优惠价4299元。
（8）雷鸟
于2021年10月成立，创始人李宏伟，毕业于北京大学。雷鸟创新是TCL孵化的AR品牌，专注于智能眼镜的研发和生产。
四、产业链：
智能AI眼镜整个产业展示蓬勃发展的活力，产业链包含上、中和下游。上游由镜片、镜架和关键元器件的制造商构成；中游则涵盖了AI智能交互眼镜的ODM/OEM和品牌厂商；而下游则专注于商业和消费者场景的应用。
当前，国内众多厂商相继涌入AI智能眼镜，传统眼镜厂商加盟，AR厂商拓展产业矩阵，VR厂商积极转型入局，AI生态不断完善。
以下是产业链图谱：
目前带摄像头AI眼镜为当前主流类型，由于不含光显模组，核心成本仍以主板Soc芯片为主，以RayBan Meta销量最好，所以，今天以他为例来拆解：
Ray Ban Meta主板成本占比超50%。Ray Ban Meta目前单体BOM成本约174美元，其中主板成本达到99.1美元，占比56.31%。其他组件中，充电盒/结构件/传感器/OEM成本分别占比为9.94%/9.6%/8.52%/8.52%。
（一）上游产业链：核心零部件与材料
上游产业链主要为AI智能眼镜硬件结构供应商，如主控Soc芯片、光学模组、显示模组，音频模组，传感器模组、交互模组、电源、结构件等。上游产业链主要涉及AI智能眼镜的硬件组成。
光学模组主要为传统眼镜镜片厂商以及光波导镜片厂商; 显示模组包括LCOS、Micro OLED、MicroLED等屏幕厂商; 音频模组包括麦克风厂商以及扬声器厂商等；传感器模组包括IMU传感器厂商、摄像头厂商等；交互模组主要为语音交互解决方案厂商; 电源主要为电池厂商等。
1、 芯片与计算模块
（1）Soc芯片与分类
Soc是指片上系统芯片，即将多个电子组件集成到单一芯片上，以提供完整功能系统所需的所有电子电路。智能眼镜需要低功耗、高性能的处理器专用AI芯片。
Soc可分为两种：一种是在MCU的基础上发展的Soc，为MCU级Soc，该Soc主要以MCU内核为控制中心，添加特定的功能模块如蓝牙模块、音频模块等形成特定类型Soc，如恒玄BES2500YP芯片;
另一种Soc是在CPU的基础上发展的Soc，为系统级Soc，该Soc 以CPU为中央控制单元，添加如GPU、DSP、ISP等模块用于实现特定功能，如高通的AR1Gen 1芯片。
(2) AI眼镜当前的芯片方案
AI眼镜当前主要有SoC、MCU+ISP、SoC+MCU三类方案，其中SoC+MCU方案可能是为未来主流模式。
系统级SoC方案集成多核CPU、GPU、ISP等模块，算力高、性能强大且通用性高，但成本与功耗较高，但在续航和散热方面存在不足；
MCU+ISP方案处理能力有限，仅适用于简单AI推理；
SoC+MCU方案则通过SoC处理高算力任务（如AI计算、图像处理），MCU负责低算力场景及电源管理，兼顾性能与续航，适应广泛应用需求。在成本及技术复杂度上均高于其他两类。具体区别如下图：
另外，高通在AR领域进展迅速且布局较深，是AI眼镜SoC市场的核心龙头。高通近年来持续加大在AR领域的投入，三年内发布了两款AR眼镜参考设计及首代骁龙AR2平台。
（3）Soc国内龙头：
①全志科技：提供XR（扩展现实）专用处理器，应用于AR/VR设备。
② 瑞芯微：RK3588芯片支持AR眼镜的多模态交互。
③ 寒武纪：思元系列AI加速芯片适配边缘计算场景。
④星宸科技：专为智能眼镜领域打造的--小尺寸、低功耗、轻智能影像处理芯片SSC309QL。
⑤恒玄科技：无线超低功耗计算SoC芯片领域处于领先地位，推出了BES2800等一系列智能可穿戴芯片。
⑥中科蓝讯：蓝牙音频芯片用于MINISO名创优品智能音乐眼镜、WITGOER智国者S03智能音频眼镜。
⑦炬芯科技：公司智能穿戴芯片ATS3085搭载于INMO GO第一代智能眼镜产品并已量产上市。
⑧ 移远通信：公司为AI眼镜类客户提供包含软硬件技术、算法在内的定制化开发的整体解决方案。
（4）存储芯片：
①定义和作用
是电子设备中用于存储和检索数据的核心组件，具备快速读写能力，能支持AR/VR眼镜的实时数据处理；存储芯片是AI眼镜中价值量仅次于主控SoC的半导体器件。
②存储龙头
佰维存储：采用ePOP（嵌入式封装）技术，为Meta最新款AI智能眼镜提供ROM+RAM存储器芯片。
兆易创新：为苹果VisionPro提供NorFlash芯片，存储芯片技术实力强。
东芯股份：专注于NAND Flash和NOR Flash存储芯片的研发与生产，其产品以低功耗、高性能为特点。
2. 光学显示模组
（1）BOM成本拆解
带显示屏智能眼镜（AI+AR眼镜）是AI眼镜的下个阶段，我们来看一下目前的AR 眼镜：
光显模组在AR设备BOM成本中占达43%，未来亦将是AR眼镜成本的核心组件；AR眼镜功能模块上主要包括光学显示、传感器、摄像头、计算处理单元、音频与网络连接等主要模块，依据功能不同拆解为计算、光学和传感三大单元。
根据艾瑞咨询数据，目前AR设备BOM成本中，光学显示模块占比超过40%，计算单元次之，为31%，其他组件如感知单元（9%）、存储（15%）和电池（2%）合计占比约24%。
下图为当前的AR整机设备模块单元组成及BOM占比拆分：
由于当前AI眼镜因未搭载光显模组，计算单元占据成本比重最高，但未来随着AI眼镜的发展，带显示屏智能眼镜（AI+AR眼镜）的大量涌现，其光学显示模组，占总体BOM比例必定增加，值得重视。
（2）光学方案
在光学透镜上，有棱镜方案、离轴光学方案、自由曲面方案、BirthBath方案、光波导方案等；
棱镜方案：FOV 较小、厚度高、体积较大，综合优势比较小；自由曲面方案：技术及供应链成熟度很好，主要的问题是透光率太低；Birdbath 方案：技术及供应链成熟度也较好，不适合长时间佩戴、大幅度运动等；而光波导方案虽初级成本高，但在清晰度、可视角度、体积轻薄等方面均有优势，有机会成为未来的主流光学方案。
如下图，AR眼镜主要光学方案对比
在显示屏上，有LcOS、LBS、DLP、Micro OLED、Micro LED等。LCoS主要优势在于高性价比，为现阶段主流技术，便宜，劣势在于对比度较低、功耗较高；DLP是一个均衡的方案，但局限性体现在模组体积较大且难以缩小；而Micro LED因其高亮度、长寿命、功耗低、色域广、高解析度、高透过率等特性，有机会成为未来的主流显示方案。预计随着技术的发展，工艺制程的改进，预计未来将以光波导+MicroLED为显示主导方案。
下图为主流显示面板优势对比：
（3）光显国内龙头
① 京东方：Micro-OLED屏幕已供货AR设备厂商。
② 维信诺：柔性AMOLED技术布局AR显示。
③ 舜宇光学：全球最大光学模组供应商，AR光波导技术领先。
④ 水晶光电：衍射光波导片已量产，客户包括微软HoloLens。
⑤ 联创电子：拥有比如几何光波导、衍射光波导及超薄镜头成熟的AR/VR关键核心技术；与Magic Leap等海外AR企业合作，提供光学解决方案。
⑥ 太辰光：子公司瑞芯源既可以提供平面光波导晶圆，也可以提供平面光波导芯片，是光波导技术的重要供应商。
⑦ 苏大维格：国内少数掌握纳米压印光刻技术的企业，该技术可用于AR光波导镜片的制造。拟与高伟电子子公司高伟光学合作。
⑧蓝特光学：公司显示玻璃晶圆再裁剪切割后可制成AR光波导，最终用作AR镜片材料。
⑨ 利亚德：Micro LED显示模组，像素密度达5000PPI，适配AI眼镜近眼显示需。
3. 传感器与摄像头
（1）分类和作用
传感器上，通过嵌入不同传感器模块，可为智能眼镜提供不同的环境理解功能。
现阶段的传感器主要有环境光传感器，用于辅助图像拍摄; 温度传感器，用于辅助电源管理；血氧传感器，用于计算血氧度; 生物电阻抗传感器检测心率、呼吸率和皮电反应指数; 皮肤温度传感器，用于检测体温。
SLAM（即时定位与地图绘制）是AR眼镜实现空间定位与环境感知的核心功能，而传感器性能直接影响SLAM系统的精度与稳定性。
目前，AR眼镜的主要传感器包括摄像头、CIS（图像传感器）和IMU（惯性测量单元）等，其协同工作是确保SLAM能力的重要基础。目前在AR眼镜的空间感知领域，相关技术已逐步从传统3DoF（仅支持旋转）向6DoF（六自由度）演进。
DoF名词解释： Degrees of Freedom（自由度）的缩写，3DoF 指的就是内容会在 XYZ 三轴上感知头部方向角度变化；6DoF：指除了3个转动角度外，再加上下、前后、左右等3个位置相关的自由度。
（2）传感器&摄像头龙头
① 韦尔股份：国产CIS龙头，CIS（图像传感器）全球市占率前五，推出用于下一代AR眼镜的单芯片LCOS面板用于AR眼镜摄像头。
② 格科微：CMOS图像传感器为AI眼镜提供视觉方案，DAG技术提升动态围，多光谱CIS增强色彩还原。
③ 敏芯股份：MEMS传感器供应商，适配手势交互需求。
④ 汉威科技：MEMS气体传感器，检测精度达ppb级，适配工业AI眼镜安全监测场景。
⑤欧菲光：光学模组龙头，为AI眼镜提供摄像头和传感器模组。
4. 电池与电源管理
（1）基本要求
AI眼镜微型锂电池要求：需高能量密度、小体积，便捷性的特点。
其电池容量一般在几十mAh到一百多mAh之间。如，华为智能眼镜2的电池容量为88mAh，小米MIJIA的电池容量为122mAh。
（2）AI眼镜电池龙头
（1）欣旺达：消费电子电池龙头，供货智能眼镜厂商。
（2）亿纬锂能：纽扣电池技术用于可穿戴设备。
（3）德赛电池 ：苹果电池的供应商，锂电池行业的龙头，提供用于智能手机、智能穿戴设备、电动工具、智能家居和出行工具的锂电池电源管理系统。
（4） 紫建电子：专注新兴消费类锂离子电池，产品应用于智能穿戴设备，方形电池可用于AR/VR眼镜等，能为小米AI眼镜供能。
（5）珠海冠宇：全球消费类电池龙头企业，与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo、联想、大厂厂商保持深度合作。
（二）中游产业链：整机制造与系统集成
1. 整机组装&代工：
AI+AR眼镜的硬件设计涉及精密光学、微显示屏、传感器、芯片模组等复杂组件，OEM/ODM厂商凭借成熟的生产工艺和制造能力，能够实现规模化量产，降低制造成本并保证产品一致性。并且，由于AR产品设计与功能迭代速度快，OEM/ODM厂商具备柔性供应链支持，能够快速响应品牌方需求，推动产品落地。
传统眼镜品牌+科技企业联合发品模式优势显著，可能是未来AI眼镜的主要业务模式：传统眼镜品牌在镜片质量、光学安全性及人体工学设计上具备深厚积累，消费者对此已有高度信任，品牌背书能有效消除科技企业在光学领域的市场认知不足，增强消费者的购买安全感。目前包括BOLON、Gentle Monster、Rayban等海外头部先后布局其AI眼镜产品，同时国内博士、雅视光学等传统眼镜商亦在纷纷投入跟进。
2、ODM/OEM龙头厂商
（1）歌尔股份：全球AR/VR代工龙头，客户包括Meta、索尼。
（2）立讯精密：苹果供应链核心企业，布局AR眼镜组装。
（3）华勤技术 ：全球智能硬件ODM行业第一龙头，智能手机、笔记本电脑、平板电脑出货量超全球的10%。与英特尔、高通、联发科、华为、小米、OPPO、等大厂合作。
（4）创维数字 ：拥有GoogleTV生态，深度绑定字节跳动PICO，是AR眼镜+华为海思”第一龙头。
（5）亿道信息 ：手握微软Hololens2代工资质，独家供应华为教育版AR眼镜光学模组 。
（6）TCL电子：Mini LED技术方面处于行业领先地位，雷鸟创新Rayneo 是一家由 TCL 电子孵化的行业领先的 AR 创新公司。
3. 操作系统与软件
（1）AR操作系统：
①中科创达：提供AR眼镜操作系统定制化服务。
② 虹软科技：AR算法（SLAM、手势识别）供应商。
（2）AI交互软件： 科大讯飞：语音识别、实时翻译技术集成于多款AR眼镜。
（三）下游产业链：AI眼镜各品牌&应用场景
下游产业链在于AI智能眼镜的销售以及售后，包括AI智能眼镜品牌厂商以及传统视光渠道商和消费电子渠道等。下游产业链主要涉及AI智能眼镜的品牌以及销售渠道和应用。
1、博士眼镜：零售渠道龙头，与雷鸟合作销售AI眼镜。布局AR眼镜最早的眼镜零售商之一，经营网点遍布全国23个省市，已与商场、超市等渠道联营打造配镜中心，并与医院合作开设视光中心，渠道优势明显。公司目前已与华为、Rokid、雷鸟、李未可等多家AR眼镜玩家达成合作，主要提供线上配镜服务和线下渠道网络。2023年公司成为雷鸟创新战略投资方，近期拟与雷鸟成立合资公司，计划共同研发国产版MetaRay Ban，进一步加码智能眼镜赛道。
2、国内四小龙：雷鸟、NIMO、Rokid、XREAL（见竞品介绍部分）
3、大厂延展的AR眼镜：华为、小米、OPPO、字节跳动等大厂，主打消费 C端场景。
4. 分销与零售渠道
（1）电商平台：京东、天猫开设AR设备专区。
（2）线下体验店：华为旗舰店、小米之家推广AR眼镜试用。
五、总结与展望
目前AI眼镜的爆火，总结起来有3个原因：
一方面，AI是实现智能手机的延时，物联网的桥梁：现在用户最主要的消费电子产品是手机，而AI 眼镜被认为是最有可能切割手机10%-20%使用时长和功能，并能与虚拟世界产生交互的终端形态。能安装麦克风、扬声器、摄像头、WiFi/蓝牙模块等硬件，从而进行音频识别、视频拍摄、无线通讯、翻译、导航等功能。
二是，国外已有成功的AI眼镜畅销案例，也给了大家很大信心。2024年Meta眼镜出货量或达200万台，未来推广销售至全球，将超600万台。Meta眼镜的销量已经证明了用户对这一赛道存在需求，相比其他AI硬件，AI眼镜跑通了从0到1的过程。再者，AI眼镜硬件供应链完善，AI智能体趋于成熟，包括各大厂的纷纷加仓和卷入，丰富了整个生态。
但同时，我们必须意识一个问题，无论是智能AR或VR眼镜，在消费端至今没有掀起太大的波澜。主要有这几方面的问题：
首先是技术上，续航问题：现有产品通常只能续航2-4小时；还有就是体积与重量问题：现有技术下，高性能设备往往笨重，就算现在最轻的只有37克，长时间佩戴舒适度依旧比较差；另外就是缺乏杀手级应用：现有功能（如导航、信息提示、翻译）更多是“锦上添花”，而非不可替代的刚需，用户难以形成强购买动机。再者就是价格了，厂商在“高性能”与“亲民价格”之间难以平衡，例如Meta与雷朋合作的智能眼镜虽定价300美元，但功能简化（无AR显示），导致定位模糊。
整体来看，AI眼镜经历了低潮，但入局者众多，尤其是2025年发展迎来了爆发之年；Meta眼镜的畅销也大大证明了市场的接受度和认可度。Meta开了一个好头，但这个行业真正爆发还需要时间、需要更多场景的聚焦、轻量化的技术迭代、价格的下沉、真正生态系统的完善。
未来，随着5G网络、云计算能力、感知计算以及光学模组技术等的持续革新与演进，AI智能交互眼镜场景应用或将持续性、渐进性地完善壮大。并且精准触达各类工作和生活的场景、沉浸式融入人们的方方面面。
总之，AI智能眼镜作为AR技术路线的渐进产品，将成为通往元宇宙的入口之一，AI眼镜的未来必定是星辰大海！
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