随着居民生活水平的提高，消费能力增强，各类高端电子产品也开始逐渐走入大众视野，其中就有发展了很多年的智能相机;那么智能相机到底是什么?又有哪些类型呢?下面的文章将对此进行简单介绍。
智能相机的定义
智能相机为高度集成化的微小型机器视觉系统,具有采集、处理信息与通信等功能。智能相机有模块化、多功能化、易于实现、高可靠性等特点，智能相机通过应用大容量储存、FPGA和DSP技术,智能化程度不断提高，可满足多种机器视觉应用的要求。智能相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。
智能相机分类
智能相机可以按照传感器和输出信号进行分类。
(1)按照传感器分类：可以分为CCD相机和CMOS相机。
CCD相机为使用CCD电荷耦合元件传感器的智能相机，CCD相机主要应用电荷耦合元件图像传感器，CCD传感器可将光学影像转为电荷并将电荷数字信号存储及转移。CCD相机具有抗撞击、抗震动、重量轻、不受磁场影响等特性。
CMOS相机为使用CMOS传感器的智能相机，CMOS传感器通过利用硅和锗两种元素制成半导体，促使其在CMOS传感器上共存着带N (负电)和P(正电)级半导体互补效应所产生的电流，通过芯片记录处理可解读成影像。CMOS相机具有高整合度、低功耗和低成本等特点。
(2)按照输出信号进行分类：可以分为模拟相机和数字相机。
模拟相机视频输出信号为模拟量视频信号,需要配备专用的图像采集卡将模拟信号转化为数字信号,以便后期计算机对视频信号的处理与应用。模拟相机优点为成本低和通用性好，缺点表现为图像传输中容易受到噪声干扰、图像采集速度慢和分辨率较低。
数字相机视频输出信号为数字信号,相机内部集成转化电路可以直接将模拟量信号转换为数字信号。数字相机具有视频输出接口丰富、分辨率高、视频信号格式多样、传输抗干扰能力强等特点。
智能相机发展历程
起步阶段(1990-2008年)：1990年以来，一些来自图像处理和模式识别的研究所的工程师成立了视觉公司，利用简单的图像处理软件库和基于ISA总线的灰度级图像采集卡开发了第一代智能相机。
发展阶段(2009年至今)：2009年人工智能技术在多个领域初步应用，其中交通安全防控领域为人工智能最先开始大规模应用的领域;2012年，人工智能技术在交通安全防控领域的得到大规模应用于落地;2016和2017年，智能相机领域核心技术机器视觉在中国的专利申请连续两年突破1000项。
智能相机发展历程
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