AI眼镜与AR眼镜是智能穿戴领域的两大分支，核心差异体现在技术路径、功能定位及市场策略上：
1. 技术核心与功能定位
· AI眼镜
以人工智能为核心，通过内置AI芯片和算法（如语音识别、图像处理）实现信息辅助功能，例如实时翻译、导航播报、健康监测等。其硬件设计更轻量化（如Halliday眼镜仅35克），依赖传感器和处理器，无需复杂显示模组。
典型应用：运动健身（姿势纠正、心率监测）、日常生活（实时翻译、比价）、工作学习（会议速记、知识点解答）。
· AR眼镜
以增强现实（AR）技术为核心，通过光波导、Micro LED等光学方案将虚拟信息与真实环境叠加，提供沉浸式体验（如工业维修中的虚拟步骤指导、游戏互动）。硬件复杂度高，需高性能处理器和精密光学组件（如光波导模组成本占比达43%）。
典型应用：教育（三维模型展示）、医疗（手术导航）、工业设计（虚拟原型预览）。
2. 硬件设计与成本
· AI眼镜：聚焦轻量化与低成本，例如Rokid Glasses仅49克，采用树脂衍射光波导技术，售价亲民（部分产品低于1500元）。
· AR眼镜：因光学显示和芯片需求，成本较高（如Meta Orion光学组件成本达1万美元），目前主要面向高端市场或专业领域。
3. 市场趋势与竞争格局
· AI眼镜：2025年进入“百镜大战”阶段，消费级产品（如Ray-Ban Meta、小米AI眼镜）加速普及，预计全球出货量达1280万副，中国增速领先。
· AR眼镜：技术迭代推动轻量化（如星纪魅族StarV Air2仅44克），光波导方案成为主流，预计2028年全球市场规模达158亿美元。厂商如三星、苹果、华为加速布局，2025年或成AR眼镜爆发元年。
4. 未来融合方向
两者可能逐步融合：AR眼镜集成更强大的AI功能（如智能决策），AI眼镜增加轻量级AR显示（如隐形信息投射），共同拓展元宇宙、智能家居等场景。
总结
AI眼镜凭借智能化交互和低成本优势，率先进入大众市场；AR眼镜则依赖技术突破（如光波导、Micro LED）推动专业领域应用。2025年，两者将迎来激烈竞争，而技术融合与生态协同是长期发展的关键。